- 함께할 동료의 한마디
- 데이터플랫폼팀은 케이뱅크에서 발생하는
대규모 데이터를 안정적으로 처리하는 데이터 플랫폼과,
AI 모델이 실제 서비스로 빠르게 연결될 수 있는
MLOps 환경을 통합적으로 구축하고 운영합니다.
견고한 데이터 파이프라인과 웨어하우스를
설계하는 데이터 엔지니어링 본연의 역할은 물론,
정제된 데이터가 모델의 학습과 서빙으로 자연스럽게 이어지도록
ML 인프라를 자동화하고 지속적으로 고도화하고 있습니다.
데이터의 수집부터 AI 서비스 배포까지,
데이터 생태계 전반을 아우르는 확장성 있는 아키텍처를 고민하고,
이를 실제 서비스 개선으로 연결하는 역할을 합니다.
데이터와 AI를 연결해 의미 있는 변화를 만들어내고,
실질적인 비즈니스 임팩트를 함께 만들어갈 분을 기다립니다!
- 담당업무
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- 클라우드(AWS) 기반의 데이터/MLOps 플랫폼 운영
- 대용량, 정형/비정형 데이터 엔지니어링
- 데이터 라이프사이클 관리
- 머신러닝/AI 사용 환경 구성
- 자격요건
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- 데이터 엔지니어링 관련 경력 2년 이상 혹은 그에 준하는 지식·경험을 보유하신 분
- Python, SQL을 능숙하게 사용할 수 있는 능력을 보유하신 분
- 대용량 정형·비정형 데이터의 수집, 처리, 저장 전반에 대한 실무 경험이 있으신 분
- 데이터 품질, 안정성, 운영 자동화를 고려한 데이터 아키텍처 설계·개선 경험이 있으신 분
- 다양한 직무(AI/분석/서비스 개발 등)와 협업하여 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분
- 우대사항
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- Spark, Hadoop 등 분산 처리 프레임워크를 활용한 데이터 파이프라인을 구축·운영하며 장애 대응과 성능 최적화를 수행한 경험이 있으신 분
- AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서 데이터 플랫폼을 구축·운영한 경험이 있으신 분
- Iceberg, Delta Lake 등 오픈 테이블 포맷 기반의 데이터 레이크하우스 아키텍처를 구축·운영한 경험이 있으신 분
- Airflow 등 워크플로우 오케스트레이션 도구를 활용한 데이터 파이프라인을 구축·운영한 경험이 있으신 분
- AI 플랫폼 또는 MLOps 환경을 구축·운영한 경험이 있으신 분
- 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 데이터 품질 관리 체계를 구축·운영한 경험이 있으신 분
- 금융/핀테크 환경에서 대규모 데이터 플랫폼을 구축·운영한 경험이 있으신 분
- 채용과정
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서류전형 > 역량검사 및 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 평판조회 및 처우협의 > 최종합격
- 근무조건
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근무형태 : 정규직
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근무지 : 서울 중구 을지로 170, 을지트윈타워(을지1사옥)
- 기타사항
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- 지원서 접수기간 : 4월 29일(수) ~ 5월 13일(수) 17시
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
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지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 부정한 채용 청탁을 한 사실이 밝혀질 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 케이뱅크 내규에 따라 채용 금지자에 해당하는 분은 채용이 취소될 수 있습니다.
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국가유공자 및 장애인 등 취업 보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
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